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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
31/08/2016 |
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Data da última atualização: |
31/08/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Folder/Folheto/Cartilha |
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Autoria: |
HENN, A.; BACK, Á. J.; OLIVEIRA, J. L. R.; OLIVEIRA, Y. V.; RODRIGUES, J. A. V.; CAMARGO, O. R. |
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Título: |
INSTALAÇÃO, OPERAÇÃO E MANUTENÇÃO DAS ESTAÇÕES CONVENCIONAIS E TELEMÉTRICAS LOCALIZADAS E PREVISTAS NAS SUB-BACIAS 82 (RIOS NHUNDIAQUARA E ITAPOCU), 83 (RIO ITAJAÍ ? AÇU) E 84 (TUBARÃO E ARARANGUÁ), SITUADAS NO LITORAL DO ESTADO DE SC - RELATÓRIO DE PRODUÇÃO DOS ROTEIROS 2 E 3 - 02/2013. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
Florianópolis: Epagri, 2013. |
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Páginas: |
25 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A ANA (Agência Nacional de Águas) mantém uma rede hidrometeorológica em nível nacional, dividida em sub-bacias. Em Santa Catarina a Epagri opera parte dessa rede, englobando as sub-bacias 82 (Rios Nhundiaquara e Itapocu), 83 (Rio Itajaí ? Açu) e 84 (Rios Tubarão e Araranguá). Essas três sub-bacias compõem a vertente atlântica do Estado de Santa Catarina, ou seja, os rios que deságuam no Oceano Atlântico, abrangendo o litoral catarinense, até as bordas da Serra Geral. Para operação dessas três sub-bacias, um Contrato, como instrumento jurídico, foi estabelecido entre ANA e a Epagri. A rede hidrometeorológica operada pela Epagri está organizada em 6 roteiros de campo e engloba 94 pontos de monitoramento, sendo 44 estações pluviométricas, 5 fluviométricas e 45 pluviométricas e fluviométricas. A maior parte dessas estações hidrológicas é do tipo convencional, ou seja, possuem um observador que realiza as leituras diariamente. Esses dados são repassados mensalmente pelos observadores à Epagri, que os envia à ANA através de relatórios mensais. A ANA, por sua vez, publica os dados na internet, disponibilizando-os à sociedade. Uma parte das estações (30) possui leitura automática e transmissão dos dados via satélite, que são disponibilizados on-line no site da ANA. Os dados de chuva (precipitação) e de nível e vazão dos rios formam uma série histórica de cada ponto de monitoramento, que são fundamentais para estudos de inundações, enchentes, secas e, principalmente, para os estudos de disponibilidade hídrica, indispensável para o planejamento dos recursos hídricos (Lei 9.433/97) no âmbito das bacias hidrográficas. Esses dados de monitoramento hidrológico permitem a determinação da quantidade de água disponível numa bacia hidrográfica. Partindo dessa informação, os comitês de bacia, órgãos ambientais e de outorga de uso da água determinam quanto cada atividade econômica poderá utilizar, evitando, dessa forma, os conflitos pelos usos da água, tão comuns nas bacias hidrográficas brasileiras, principalmente, aquelas onde a oferta de água é menor que a demanda. A Epagri possui uma equipe, composta por engenheiros e técnicos de campo, que permite a otimização, o planejamento e a sistematização dos dados obtidos a campo, para confecção dos relatórios de produção mensais. MenosA ANA (Agência Nacional de Águas) mantém uma rede hidrometeorológica em nível nacional, dividida em sub-bacias. Em Santa Catarina a Epagri opera parte dessa rede, englobando as sub-bacias 82 (Rios Nhundiaquara e Itapocu), 83 (Rio Itajaí ? Açu) e 84 (Rios Tubarão e Araranguá). Essas três sub-bacias compõem a vertente atlântica do Estado de Santa Catarina, ou seja, os rios que deságuam no Oceano Atlântico, abrangendo o litoral catarinense, até as bordas da Serra Geral. Para operação dessas três sub-bacias, um Contrato, como instrumento jurídico, foi estabelecido entre ANA e a Epagri. A rede hidrometeorológica operada pela Epagri está organizada em 6 roteiros de campo e engloba 94 pontos de monitoramento, sendo 44 estações pluviométricas, 5 fluviométricas e 45 pluviométricas e fluviométricas. A maior parte dessas estações hidrológicas é do tipo convencional, ou seja, possuem um observador que realiza as leituras diariamente. Esses dados são repassados mensalmente pelos observadores à Epagri, que os envia à ANA através de relatórios mensais. A ANA, por sua vez, publica os dados na internet, disponibilizando-os à sociedade. Uma parte das estações (30) possui leitura automática e transmissão dos dados via satélite, que são disponibilizados on-line no site da ANA. Os dados de chuva (precipitação) e de nível e vazão dos rios formam uma série histórica de cada ponto de monitoramento, que são fundamentais para estudos de inundações, enchentes, secas e, principalmente, para os estudos ... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
hidrologia; monitoramento; precipitação; rede hidrometeorológica; vazão. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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Biblioteca |
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Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
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Data corrente: |
03/08/2022 |
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Data da última atualização: |
03/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BARTH, E.; RESENDE, J. T. V.; MARIGUELE, K. H.; RESENDE, M. D. V.; SILVA, A. L. B. R.; RU, S. |
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Título: |
Multivariate analysis methods improve the selection of strawberry genotypes with low cold requirement. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Scientific Reports, New York, 2022. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Methods of multivariate analysis is a powerful approach to assist the initial stages of crops genetic
improvement, particularly, because it allows many traits to be evaluated simultaneously. In this
study, heat-tolerant genotypes have been selected by analyzing phenotypic diversity, direct and
indirect relationships among traits were identifed, and four selection indices compared. Diversity
was estimated using K-means clustering with the number of clusters determined by the Elbow
method, and the relationship among traits was quantifed by path analysis. Parametric and nonparametric indices were applied to selected genotypes using the magnitude of genotypic variance,
heritability, genotypic coefcient of variance, and assigned economic weight as selection criteria.
The variability among materials led to the formation of two non-overlapping clusters containing 40
and 154 genotypes. Strong to moderate correlations were found between traits with direct efect of
the number of commercial fruit on the mass of commercial fruit. The Smith and Hazel index showed
the greatest total gains for all criteria; however, concerning the biochemical traits, the Mulamba
and Mock index showed the highest magnitudes of predicted gains. Overall, the K-means clustering,
correlation analysis, and path analysis complement the use of selection indices, allowing for selection
of genotypes with better balance among the assessed traits. |
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Thesagro: |
none. |
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Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
LEADER 02000naa a2200193 a 4500
001 1132146
005 2022-08-03
008 2022 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBARTH, E.
245 $aMultivariate analysis methods improve the selection of strawberry genotypes with low cold requirement.$h[electronic resource]
260 $c2022
520 $aMethods of multivariate analysis is a powerful approach to assist the initial stages of crops genetic improvement, particularly, because it allows many traits to be evaluated simultaneously. In this study, heat-tolerant genotypes have been selected by analyzing phenotypic diversity, direct and indirect relationships among traits were identifed, and four selection indices compared. Diversity was estimated using K-means clustering with the number of clusters determined by the Elbow method, and the relationship among traits was quantifed by path analysis. Parametric and nonparametric indices were applied to selected genotypes using the magnitude of genotypic variance, heritability, genotypic coefcient of variance, and assigned economic weight as selection criteria. The variability among materials led to the formation of two non-overlapping clusters containing 40 and 154 genotypes. Strong to moderate correlations were found between traits with direct efect of the number of commercial fruit on the mass of commercial fruit. The Smith and Hazel index showed the greatest total gains for all criteria; however, concerning the biochemical traits, the Mulamba and Mock index showed the highest magnitudes of predicted gains. Overall, the K-means clustering, correlation analysis, and path analysis complement the use of selection indices, allowing for selection of genotypes with better balance among the assessed traits.
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773 $tScientific Reports, New York, 2022.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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